Masterclass Marketing Intelligence

Masterclass Marketing Intelligence Klanten zijn voorspelbaar in hun koopgedrag. Gegevensbestanden van consumenten en zakelijke klanten laten patronen zien die voorspellen wat deze klanten in de toekomst doen. Dit is het vak Marketing Intelligence. De ongekende kracht van Marketing Intelligence bij het sturen van marketing en verkoop verklaart waarom dit vak zo sterk opkomt. Wie het beheerst kan marketinginspanningen in verschillende kanalen beoordelen en zo beter kansen benutten. Wat leert u tijdens deze cursus Overview Marketing Intelligence spectrum en toepassingen Databronnen en datapreparatie Beschrijvende analysetechnieken Segmentatie toepassing en valkuilen Klantwaarde Customer Value Life Time Value LTV berekening en toepassing Voorspellende analysetechnieken en modelbouw datamining Werken met testgroepen, controlegroepen en responsformules Overview webanalyse webmining, webanalytics Marketing Intelligence een juiste invulling van Mensen, Processen, Data en Technologie Tools Trends in Marketing Intelligence Benut de kansen De ongekende kracht van Marketing Intelligence bij het sturen van marketing en verkoop verklaart waarom dit vak zo sterk opkomt. Wie dit vak beheerst kan marketinginspanningen in verschillende kanalen beter beoordelen De tweedaagse Masterclass Marketing Intelligence is opgebouwd uit de volgende modules eventueel een derde optionele praktijkdag 1. Overview Marketing Intelligence spectrum en toepassingen Wat is Marketing Intelligence. Waar in het marketing en verkoopproces gebruiken we de toepassingen van Marketing Intelligence. We concentreren ons op het werven van meer klanten, op het langer vasthouden, en op het meer laten kopen door klanten. Wat kan wel en niet met marketing analyses en wat zijn de valkuilen. Waar zit de kracht van Marketing Intelligence en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met onder meer Business Intelligence en Market Intelligence. 2. Databronnen en datapreparatie Soorten data en hun bronnen. Het inventariseren wat de organisatie zelf in huis heeft of zou kunnen hebben aan de hand van de ‘databasedriehoek’. Wie zijn leveranciers van externe data en hoe ga je daarmee om. Waarom is datakwaliteit zo van belang. Wat komt er bij datapreparatie o.a. koppelen, bewerken en verrijken allemaal kijken. 3. Beschrijvende analysetechnieken Welke beschrijvende analysetechnieken kun je voor marketing doeleinden inzetten, toegepast op klanten, producten, kanalen en momenten. Kruistabellen, correlatie, clusteranalyse en factoranalyse worden in hun toepassingen uitgelegd en gedemonstreerd met hun voor en nadelen. 4. Segmentatie toepassing en valkuilen Welke vormen van segmentatie kun je onderscheiden en wat zijn de belangrijkste criteria waarop je segmenten kunt beoordelen. Wat zijn de aandachtspunten en valkuilen van segmentatie. 5. Klantwaarde Customer Value Life Time Value LTV berekening en toepassing Wat is klantwaarde en welke klantwaarde berekeningen kun je in de praktijk toepassen. Waar moet je specifiek op letten bij het gebruik van klantwaarde binnen je bedrijf of organisatie. 6. Voorspellende analysetechnieken en modelbouw datamining Welke voorspellende analysetechnieken kun je voor marketing doeleinden inzetten. Hierbij komen onder meer typische datamining technieken als regressie analyse, beslisbomen en neurale netwerken aan de orde. Deze technieken worden in hun toepassingen uitgelegd en gedemonstreerd met hun voor en nadelen. Hoe kun je een model bouwen en verbeteren met pakketten als SPSS, SAS en Chordiant. En wat kan ook al met Excel. Wat zijn valkuilen en hoe beoordeel je de kwaliteit van een model. 7. Werken met testgroepen, controlegroepen en responsformules Een volledige uitwerking wordt behandeld van een testtraject, met formules voor optimale steekproefgrootte en significantie. Hoe ga je om met controlegroepen binnen marketing. 8. Overview webanalyse webmining, webanalytics Een inleiding wordt gegeven van dit relatief nieuwe vakgebied binnen Marketing Intelligence, met een concrete toepassing. 9. Marketing Intelligence een juiste invulling van Mensen, Processen, Data en Technologie Hoe zet je Marketing Intelligence effectief en structureel in binnen je bedrijf of organisatie. Wat is daarvoor nodig aan mensen, data en tools. Welke processen zijn daarbij cruciaal. 10. Trends in Marketing Intelligence Welke trends en ontwikkelingen kunnen we signaleren binnen het vakgebied. Alle onderdelen worden geïllustreerd aan de hand van praktijkvoorbeelden uit de ervaringen van de docenten Pieter Stel en Peter Babonnick in binnen en buitenland. Optionele derde Praktijkdag Speciaal voor de M.I. cursisten die nog meer de diepte in willen en zelf hands on aan de slag willen gaan is er een derde optionele praktijkdag. Tijdens deze derde dag wordt onder deskundige leiding individueel en in kleine groepjes geoefend met een aantal veelgebruikte analysetools. Zelf data prepareren en het doen van beschrijvende analyses, maar met name het maken van voorspellende modellen komen hierbij aan bod. De organisatie verzorgt voor deze derde dag zowel laptops, analysesoftware waaronder in elk geval SPSS Base en een of meerdere dataminingtools als benodigde datasets. Het programma is inclusief een diner en overnachting in een schitterend hotel in Den Dolder

Rank deze opleidingen, beroepen, trainineng, cursussen